Model deterministik: definisi. Jenis utama model deterministik faktorial

2024 Pengarang: Howard Calhoun | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 10:31

Pemodelan adalah salah satu alat terpenting dalam kehidupan modern ketika seseorang ingin meramalkan masa depan. Dan ini tidak mengherankan, karena keakuratan metode ini sangat tinggi. Mari kita lihat apa itu model deterministik dalam artikel ini.

Informasi umum

Model sistem deterministik memiliki fitur yang dapat dianalisis secara analitis jika cukup sederhana. Jika tidak, bila menggunakan sejumlah besar persamaan dan variabel untuk tujuan ini, komputer elektronik dapat digunakan. Selain itu, bantuan komputer, sebagai suatu peraturan, hanya untuk menyelesaikannya dan menemukan jawaban. Karena itu, kita harus mengubah sistem persamaan dan menggunakan diskritisasi yang berbeda. Dan ini memerlukan peningkatan risiko kesalahan dalam perhitungan. Semua jenis model deterministik dicirikan oleh fakta bahwa pengetahuan tentang parameter pada interval tertentu yang sedang dipelajari memungkinkan kita untuk sepenuhnya menentukan dinamikaperkembangan indikator terkenal di luar negeri.

Fitur

Model matematika deterministik tidak memungkinkan penentuan pengaruh banyak faktor secara simultan, dan juga tidak memperhitungkan pertukarannya dalam sistem umpan balik. Apa fungsi mereka berdasarkan? Ini didasarkan pada hukum matematika yang menggambarkan proses fisik dan kimia suatu objek. Berkat ini, perilaku sistem diprediksi dengan cukup akurat.

Persamaan umum neraca termal dan material, ditentukan oleh makrokinetik proses, juga digunakan untuk konstruksi. Untuk akurasi prediksi yang lebih besar, model deterministik harus memiliki jumlah informasi awal maksimum yang mungkin tentang masa lalu objek yang dipertimbangkan. Ini dapat diterapkan pada masalah teknis di mana diperbolehkan, karena satu dan lain alasan, untuk mengabaikan fluktuasi aktual dalam nilai parameter dan hasil pengukurannya. Juga, salah satu indikasi untuk digunakan adalah bahwa kesalahan acak dapat memiliki efek yang tidak signifikan pada perhitungan akhir sistem persamaan.

Jenis model deterministik

Mereka mungkin tidak/berkala. Kedua jenis dapat terus menerus dalam waktu. Mereka juga direpresentasikan sebagai urutan pulsa diskrit. Mereka dapat dideskripsikan menggunakan gambar Laplace atau integral Fourier.

Model faktorial deterministik memiliki hubungan tertentu antara parameter input dan output dari proses. Model diaturmelalui persamaan logis, diferensial dan aljabar (walaupun solusi mereka disajikan sebagai fungsi waktu juga dapat digunakan). Selain itu, data eksperimen yang diperoleh dalam kondisi alami atau selama uji korosi dipercepat dapat menjadi dasar perhitungan. Setiap model deterministik menyediakan rata-rata tertentu dari karakteristik sistem.

Gunakan dalam ekonomi

Mari kita lihat aplikasi praktisnya. Model manajemen persediaan deterministik cocok untuk ini. Perlu dicatat bahwa mereka diformalkan dalam kelas masalah pemrograman linier.

Jadi, untuk perhitungan perlu menentukan indikator berikut: biaya sumber daya dan output produk menggunakan berbagai metode produksi, yang masing-masing memiliki intensitasnya sendiri; variabel yang menggambarkan semua karakteristik dalam proses yang sedang berlangsung (termasuk bahan baku dengan bahan). Semuanya harus digarap. Setiap sumber daya individu, produk, layanan - semua ini dimasukkan ke dalam keseimbangan material.

Selain itu, untuk kelengkapan keputusan perlu diberikan penilaian yang objektif terhadap kualitas keputusan yang diambil. Dengan demikian, model ekonomi deterministik ideal untuk menggambarkan proses di mana keadaan awal sistem bergantung. Saat bekerja dengan komputer elektronik, harus diperhitungkan bahwa komputer hanya dapat bekerja dengan faktor tetap.

Model Bangunan

Menurut metode penyajian parameter utama yang sedang berlangsungproses teknologi dapat dibagi menjadi dua jenis:

1. Model pendekatan. Di dalamnya, unit produksi individual disajikan sebagai satu set vektor tetap dari opsi batas untuk fungsinya.
2. Model dengan parameter variabel. Dalam hal ini, rentang variasi tertentu ditetapkan, dan persamaan tambahan diperkenalkan untuk mencocokkan vektor opsi batas.

Model faktor deterministik ini akan memungkinkan orang yang menerapkannya untuk menentukan dampak ketentuan khusus pada karakteristik individu. Tetapi tidak mungkin untuk mendapatkan ekspresi yang dihitung untuk kurva pemisahan. Namun, jika optimasi dinamis dari produksi berkelanjutan dihitung, maka sifat probabilistik informasi tentang bagaimana proses teknologi berlangsung tidak boleh diperhitungkan.

Pemodelan faktor

Referensi untuk ini dapat dilihat di seluruh artikel, tetapi kami belum membahas apa itu. Pemodelan faktor menyiratkan bahwa ketentuan utama disorot, yang untuk itu diperlukan perbandingan kuantitatif. Untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan, penelitian menghasilkan transformasi bentuk.

Jika model deterministik kaku memiliki lebih dari dua faktor, maka disebut multifaktorial. Analisisnya dapat dilakukan melalui berbagai metode. Mari kita gunakan statistik matematika sebagai contoh. Dalam hal ini, mempertimbangkan tugas yang diberikan dari sudut pandang model apriori yang telah ditentukan dan dikembangkan. Pilihandiantaranya dilakukan sesuai dengan penyajian yang bermakna.

Untuk konstruksi kualitatif model, perlu menggunakan studi teoretis dan eksperimental tentang esensi proses teknologi dan hubungan sebab-akibatnya. Inilah tepatnya keuntungan utama dari mata pelajaran yang sedang kita pertimbangkan. Model analisis faktor deterministik memungkinkan peramalan yang akurat di banyak bidang kehidupan kita. Berkat parameter kualitas dan keserbagunaannya, mereka telah menjadi begitu luas.

Model deterministik sibernetik

Mereka menarik bagi kami karena proses transien berbasis analisis yang terjadi dengan perubahan apa pun, bahkan yang paling tidak signifikan dalam sifat agresif lingkungan eksternal. Untuk kesederhanaan dan kecepatan perhitungan, keadaan saat ini digantikan oleh model yang disederhanakan. Yang penting terpenuhi semua kebutuhan pokoknya.

Efisiensi sistem kontrol otomatis dan efisiensi keputusannya bergantung pada kesatuan semua parameter yang diperlukan. Pada saat yang sama, perlu untuk memecahkan masalah berikut: semakin banyak informasi yang dikumpulkan, semakin tinggi kemungkinan kesalahan dan semakin lama waktu pemrosesan. Tetapi jika Anda membatasi pengumpulan data Anda, maka Anda dapat mengandalkan hasil yang kurang dapat diandalkan. Oleh karena itu, perlu untuk menemukan jalan tengah yang memungkinkan memperoleh informasi dengan akurasi yang cukup, dan pada saat yang sama tidak akan diperumit oleh elemen yang tidak perlu.

Deterministik perkalianmodel

Ini dibangun dengan membagi faktor ke dalam himpunannya. Sebagai contoh, kita dapat mempertimbangkan proses pembentukan volume produk manufaktur (PP). Jadi, untuk ini diperlukan tenaga kerja (PC), bahan (M) dan energi (E). Dalam hal ini, faktor PP dapat dibagi menjadi himpunan (RS; M; E). Opsi ini mencerminkan bentuk perkalian dari sistem faktor dan kemungkinan pemisahannya. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan metode transformasi berikut: ekspansi, dekomposisi formal, dan pemanjangan. Opsi pertama telah menemukan aplikasi luas dalam analisis. Dapat digunakan untuk menghitung kinerja seorang karyawan, dan sebagainya.

Saat memanjang, satu nilai digantikan oleh faktor lain. Tapi hasil akhirnya harus angka yang sama. Contoh pemanjangan dianggap oleh kami di atas. Hanya ekspansi formal yang tersisa. Ini melibatkan penggunaan pemanjangan penyebut dari model faktorial asli karena penggantian satu atau lebih parameter. Pertimbangkan contoh ini: kami menghitung profitabilitas produksi. Untuk melakukan ini, jumlah keuntungan dibagi dengan jumlah biaya. Saat mengalikan, alih-alih satu nilai, kami membaginya dengan jumlah pengeluaran untuk bahan, personel, pajak, dan sebagainya.

Probabilitas

Oh, jika semuanya berjalan sesuai rencana! Tapi ini jarang terjadi. Oleh karena itu, dalam praktiknya, model deterministik dan probabilistik sering digunakan bersama-sama. Apa yang bisa dikatakan tentang yang terakhir? Keunikan mereka adalah mereka juga memperhitungkan berbagaikemungkinan. Ambil contoh, berikut ini. Ada dua negara bagian. Hubungan di antara mereka sangat buruk. Pihak ketiga memutuskan apakah akan berinvestasi di perusahaan salah satu negara. Lagi pula, jika perang pecah, keuntungan akan sangat berkurang. Atau Anda bisa mengutip contoh membangun pabrik di daerah dengan aktivitas seismik tinggi. Lagi pula, faktor alam bekerja di sini, yang tidak dapat diperhitungkan secara pasti, hanya dapat dilakukan dengan perkiraan.

Kesimpulan

Kami telah mempertimbangkan apa itu model analisis deterministik. Sayangnya, untuk memahaminya sepenuhnya dan dapat mempraktikkannya, Anda harus belajar dengan sangat baik. Landasan teori sudah ada. Juga, dalam kerangka artikel, contoh sederhana yang terpisah disajikan. Selanjutnya, lebih baik mengikuti jalur komplikasi bertahap dari bahan kerja. Anda dapat menyederhanakan tugas Anda sedikit dan mulai belajar tentang perangkat lunak yang dapat melakukan simulasi yang sesuai. Namun apapun pilihannya, memahami dasar-dasarnya dan mampu menjawab pertanyaan tentang apa, bagaimana dan mengapa, tetap diperlukan. Anda harus belajar memulai dengan memilih data input yang tepat dan memilih tindakan yang tepat. Maka program akan berhasil menjalankan tugasnya.